تحلیل آماری با R- پنج شنبه 14-8

کامپیوتر | نرم افزارهای اقتصادی و آماری | تحلیل آماری با R
مدت دوره:
30 ساعت
تعداد جلسات:
5 جلسه
روزهای برگزاری:
پنج شنبه
زمان برگزاری:
08:00 الی 14:00
مهلت ثبت نام: 1401/03/26 - 20:00
فرصت باقیمانده ثبت نام:

فرصت ثبت نام به پایان رسیده

تاریخ شروع: 1401/03/26
تاریخ پایان: 1401/04/23
قیمت دوره: 1,750,000 تومان

یک محیط آماری جامع است که همه تکنیک‌های تحلیل داده را ارائه می‌دهد و تقریباً هر نوعی ازتحلیل داده در R انجام می‌شود. این نرم‌افزار قابلیتهای گرافیکی هنرمندانه‌ای دارد که اگر بخواهید داده‌های پیچیده را مصور کنید، قویترین و جامعترین مجموعه در دسترس را دارد. گرفتن داده از منابع مختلف و در ساختاری قابل استفاده می‌تواند برای هر نرم‌افزاری یک چالش مهم باشد ولی R می‌تواند داده‌ها را به راحتی از منابع مختلفی، از جمله فایل‌های متنی، سیستم‌های مدیریت پایگاه داده، بسته‌های آماری و منابع داده اختصاصی، وارد کند. همچنین امکان ایجاد نمودارهای بسیار سفارشی آموزنده و زیبا را به روشی آسان و سرراست در اختیار شما قرار می‌دهد. ایجاد چنین نمودارهایی در نرم‌افزارهای دیگر مشکل، زمان‌بر و یا غیرممکن است.


پیش‌نیاز:

آشنایی با Windows
آشنایی با علم آمار و الگوریتم‌های برنامه نویسی آشنایی با مبانی داده کاوی.


این دوره مناسب چه کسانی است؟ 


کارشناسان و دانشجویان رشته آمار، ریاضیات و علوم مهندسی و برنامه نویسان کامپیوتر ، داده کاوان و دانشمندان و متخصصین داده.


اهداف اصلی این دوره چیست؟

کاربرد نرم افزار برنامه نویسی R در محاسبات آماری و تحلیل داده است. علاوه بر این، در محاسبات ماتریسی نیز هم‌پای نرم‌افزارهای دیگری مانند اکتاو و MATLAB قابل به‌کارگیری می‌باشد.
هدف این دوره، آموزش برنامه نویسی  R و نیز داده کاوی با کمک این نرم افزار به شرکت کنندگان در دوره می‌باشد.


پس از شرکت در این دوره، چه مهارت‌هایی را کسب خواهید کرد؟

تحلیل آمار و احتمالات در شاخه بیولوژی یا زیست شناسی مولکولی و بصورت کلی  تحلیل آمار و اطلاعات در تمامی حوزه‌های مرتبط.


فرصت‌های شغلی پس از گذراندن دوره :

شرکت‌های فعال در حوزه آمار و احتمالات، زیست شناسی و شاخه‌های مرتبط، علوم پزشکی و دارو سازی ، بیوتکنولوژی و علوم محیطی

در این دوره چه مهارتهایی یاد میگیرید؟

  • مقدمه و مباحث مقدماتی
  • نصب نرم افزار و آشنایی با محیط R
  • آشنایی با ساختار داده و ورود داده به R
  • مدیریت داده
  • کار با نمودارها و سفارشی سازی آنها
  • توابع و عبارات شرطی در R
  • رسم انواع نمودارها
  • آمار توصیفی
  • آزمون های T
  • آزمون های ناپارامتری برای مقایسه گروه ها

    برای این کلاس نظری ثبت نشده است.